Параметрическое моделирование потоков посетителей и персонала как основа формирования адаптивных планировочных структур поликлиник

DOI номера: 10.25628/UNIIP.2026.69.2

К содержанию выпуска

PDF выпуска

CC BY-SA 4.0         

DOI 10.25628/UNIIP.2026.69.2.007

УДК 725.51:004.946

Ковалев Владислав Александрович
Российский университет дружбы народов, Москва, Российская Федерация
ORCID ID: 0009‑0009‑1336‑5125

Воличенко Ольга Владимировна
Российская академия архитектуры и строительных наук (РААСН); Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ); Российский университет дружбы народов, Москва, Российская Федерация
ORCID ID: 0000‑0002‑1403‑8021

Параметрическое моделирование потоков посетителей и персонала как основа формирования адаптивных планировочных структур поликлиник

Для цитирования
Ковалев В. А., Воличенко О. В. Параметрическое моделирование потоков посетителей и персонала как основа формирования адаптивных планировочных структур поликлиник // Академический вестник УралНИИпроект РААСН. 2026. − № 2 (69). − С. 54−58. DOI 10.25628/UNIIP.2026.69.2.007

Статья поступила в редакцию: 09.04.2026.
Опубликована: 30.06.2026.

Аннотация. Современные поликлиники сталкиваются с проблемой неэффективности статичных планировочных решений в условиях переменной нагрузки и требований санитарной безопасности. Возможно параметрическое моделирование потоков пациентов и персонала для адаптивной реорганизации пространства. Методология основана на агентном моделировании, анализе графов связности и синтезе алгоритмов генеративной архитектуры. В результате выявлены корреляции между плотностью потоков, временем обслуживания и конфигурацией циркуляционных узлов. Предложены принципы формирования адаптивных планировочных модулей, интегрируемые в цифровой двойник здания. Полученные данные позволяют прогнозировать узкие места на этапе проектирования и снижать временные издержки до двенадцати процентов.

Ключевые слова: параметрическое моделирование, потоки посетителей, адаптивная архитектура, поликлиника, агентное моделирование, симуляция, алгоритмическое проектирование, планировочная структура

Kovalev Vladislav A.
Postgraduate Student (PhD Candidate), RUDN University, Moscow, Russian Federation
ORCID ID: 0009‑0009‑1336‑5125

Volichenko Olga V.
Russian Academy of Architecture and Construction Sciences (RAACS); National Research Moscow State University of Civil Engineering (MGSU); RUDN University, Moscow, Russian Federation
ORCID ID: 0000‑0002‑1403‑8021

Parametric modeling of visitor and staff flows as a basis for designing adaptive outpatient clinic layouts

Abstract. Modern outpatient clinics face the challenge of inefficient static layout designs under variable workloads and strict sanitary safety requirements. Parametric modeling of patient and staff flows enables the adaptive spatial reorganization of these facilities. The methodology is based on agent-based modeling, connectivity graph analysis, and the synthesis of generative architecture algorithms. As a result, correlations were identified between flow density, service time, and the configuration of circulation hubs. The study proposes principles for forming adaptive layout modules that can be integrated into a building‘s digital twin. The findings allow for the prediction of bottlenecks during the design phase, reducing time losses by up to 12 %.

Keywords: parametric modeling, visitor flows, adaptive architecture, outpatient clinic, agent-based modeling, simulation, algorithmic design, layout structure

Список источников

  1. Бухараева Е. В. Особенности архитектурных пространств детского реабилитационного центра на основе адаптивных технологий // Архитектон: известия вузов. — 2024. — № 1 (85). — URL: https://archvuz.ru/2024_1/7 (дата обращения: 08.05.2026). — DOI 10.47055/19904126_2024_1(85)_7
  2. Ерыков А. А. Архитектура объектов здравоохранения и промышленных зданий Баухауса // Международный академический вестник. — 2019. — № 10 (42). — С. 8–12. — EDN SXTNYI
  3. Калинин В. Г., Морозова А. А. Композиционные решения фасадных систем в реконструкции промышленных зон // Вестник гражданских инженеров. — 2024. — № 3. — С. 45–52. — DOI 10.17223/vestciveng.2024.3.45
  4. Liu Y., Zhou Y., Yang L., Xin Y. Simulating staff activities in healthcare environments: An empirical multi-agent modeling approach // Journal of Building Engineering. — 2024. — Vol. 84. — P. 108580. — DOI 10.1016/j.jobe.2024.108580
  5. Liu Z., Wang Z., Chen L., Tang T., Shen Z. An agent-based approach to simulating evacuation in elderly care facilities with disabled older adults // International Journal of Disaster Risk Reduction. — 2024. — Vol. 113. — P. 104815. — DOI 10.1016/j.ijdrr.2024.104815
  6. Luo X., Deng H., Yang J., Shen Y., Guo H., Sun Z., Liu M., Wei J., Zhao S. H2‑MARL: Multi-agent reinforcement learning for Pareto optimality in hospital capacity strain and human mobility during epidemic // Expert Systems with Applications. — 2025. — Vol. 291. — P. 128432. — DOI 10.1016/j.eswa.2025.128432
  7. Sailer K., Utley M., Pachilova R., et al. Lanes, clusters, sightlines: modelling patient flow in medical clinics // Buildings & Cities. — 2025. — Vol. 6 (1). — P. 201–218. — DOI 10.5334/bc.545
  8. Song Y., Hong S. W. Impact of patient — caregiver social dynamics simulation on the analysis of patient-centric hospital design performance // Automation in Construction. — 2025. — Vol. 173. — P. 106364. — DOI 10.1016/j.autcon.2025.106364
  9. Xuan X., Wu Q., Yang L., Cao W., Zhang Z., Zheng Y. Interaction of nursing efficiency and spatial design in different departments: An agent-based modeling approach // Frontiers of Architectural Research. — 2026. — Vol. 14. — Iss. 2. — P. 1–23. — DOI 10.1016/j.foar.2025.04.001
  10. Yuan H., Zhou Y. The impact of crowds on visibility in emergency department: Integrating agent-based simulation and space syntax analysis // Frontiers of Architectural Research. — 2025. — Vol. 14. — Iss. 1. — P. 1398–1414. — DOI 10.1016/j.foar.2025.01.007
  11. Malanchuk O., Tryhuba A., Sholudko R., Fedorchuk-Moroz V. A model of synergistic management of a medical project portfolio based on the telegraphic equation // Economic Forum. — 2024. — Vol. 14. — Iss. 2. — P. 51–64. — DOI 10.62763/cb/2.2024.51

References

  1. Buharaeva E. V. Osobennosti arhitekturnyh prostranstv detskogo reabilitacionnogo centra na osnove adaptivnyh tekhnologij // Arhitekton: izvestiya vuzov. — 2024. — № 1 (85). — URL: https://archvuz.ru/2024_1/7 (data obrashcheniya: 08.05.2026). — DOI 10.47055/19904126_2024_1(85)_7
  2. Erykov A. A. Arhitektura ob»ektov zdravoohraneniya i promyshlennyh zdanij Bauhausa // Mezhdunarodnyj akademicheskij vestnik. — 2019. — № 10 (42). — S. 8–12. — EDN SXTNYI
  3. Kalinin V. G., Morozova A. A. Kompozicionnye resheniya fasadnyh sistem v rekonstrukcii promyshlennyh zon // Vestnik grazhdanskih inzhenerov. — 2024. — № 3. — S. 45–52. — DOI 10.17223/vestciveng.2024.3.45
  4. Liu Y., Zhou Y., Yang L., Xin Y. Simulating staff activities in healthcare environments: An empirical multi-agent modeling approach // Journal of Building Engineering. — 2024. — Vol. 84. — P. 108580. — DOI 10.1016/j.jobe.2024.108580
  5. Liu Z., Wang Z., Chen L., Tang T., Shen Z. An agent-based approach to simulating evacuation in elderly care facilities with disabled older adults // International Journal of Disaster Risk Reduction. — 2024. — Vol. 113. — P. 104815. — DOI 10.1016/j.ijdrr.2024.104815
  6. Luo X., Deng H., Yang J., Shen Y., Guo H., Sun Z., Liu M., Wei J., Zhao S. H2‑MARL: Multi-agent reinforcement learning for Pareto optimality in hospital capacity strain and human mobility during epidemic // Expert Systems with Applications. — 2025. — Vol. 291. — P. 128432. — DOI 10.1016/j.eswa.2025.128432
  7. Sailer K., Utley M., Pachilova R., et al. Lanes, clusters, sightlines: modelling patient flow in medical clinics // Buildings & Cities. — 2025. — Vol. 6 (1). — P. 201–218. — DOI 10.5334/bc.545
  8. Song Y., Hong S. W. Impact of patient — caregiver social dynamics simulation on the analysis of patient-centric hospital design performance // Automation in Construction. — 2025. — Vol. 173. — P. 106364. — DOI 10.1016/j.autcon.2025.106364
  9. Xuan X., Wu Q., Yang L., Cao W., Zhang Z., Zheng Y. Interaction of nursing efficiency and spatial design in different departments: An agent-based modeling approach // Frontiers of Architectural Research. — 2026. — Vol. 14. — Iss. 2. — P. 1–23. — DOI 10.1016/j.foar.2025.04.001
  10. Yuan H., Zhou Y. The impact of crowds on visibility in emergency department: Integrating agent-based simulation and space syntax analysis // Frontiers of Architectural Research. — 2025. — Vol. 14. — Iss. 1. — P. 1398–1414. — DOI 10.1016/j.foar.2025.01.007
  11. Malanchuk O., Tryhuba A., Sholudko R., Fedorchuk-Moroz V. A model of synergistic management of a medical project portfolio based on the telegraphic equation // Economic Forum. — 2024. — Vol. 14. — Iss. 2. — P. 51–64. — DOI 10.62763/cb/2.2024.51

PDF

XML